CDKJ 1.1 Микросервисная архитектура для QA — компоненты, коммуникация, особенности тестирования

CDKJ 1.2 Чтение C4-диаграмм — понимание архитектурной документации, уровни абстракции

CDKJ 1.3 Клиент-серверное взаимодействие — протоколы, сессии, состояния

CDKJ 1.4 Contract Testing — тестирование контрактов между сервисами, Pact, CDC

CDKJ 1.5 Docker для тестировщика — запуск окружений, docker-compose, основные команды

CDKJ 1.6 CI/CD pipeline — как устроен, где место QA, интеграция проверок

CDKJ 1.7 Управление конфигурациями и окружениями — dev, test, staging, production

CDKJ 1. Quiz

CDKJ 2.1 REST API углубленный — идемпотентность, версионирование API, HATEOAS

CDKJ 2.2 Сложные сценарии авторизации — OAuth 2.0, JWT, API Keys, refresh tokens

CDKJ 2.3 Swagger/OpenAPI — использование, валидация документации, экспорт в Postman

CDKJ 2.4 gRPC — что это, отличия от REST, как тестировать в Postman

CDKJ 2.5 GraphQL — основы тестирования, queries, mutations, subscriptions

CDKJ 2.6 WebSockets — тестирование real-time коммуникаций, инструменты

CDKJ 2.7 Mock-сервисы — WireMock, создание стабов, симуляция ошибок

CDKJ 2.8 API Gateway и Rate Limiting — тестирование ограничений, маршрутизации, retry logic

CDKJ 2. Quiz

CDKJ 3.1 Брокеры сообщений — Kafka, RabbitMQ, очереди, топики, тестирование асинхронности

CDKJ 3.2 Kibana и ELK Stack — анализ логов, построение запросов, визуализация

CDKJ 3.3 Регулярные выражения — синтаксис, применение в логах, API, тестовых данных

CDKJ 3.4 SQL углубленный — JOINы, подзапросы, индексы, оптимизация запросов

CDKJ 3.5 NoSQL базы данных — MongoDB, Redis, когда используются, как тестировать

CDKJ 3.6 Работа с тестовыми данными — генерация (Faker, Mockaroo), подготовка окружений

CDKJ 3.7 Миграции баз данных — Flyway, Liquibase, как тестировать изменения схемы

CDKJ 3. Quiz

CDKJ 4.1 Продвинутая работа со снифферами — Fiddler, Charles, Wireshark

CDKJ 4.2 Анализ HTTP/HTTPS трафика — заголовки, cookies, сессии, кэширование

CDKJ 4.3 DevTools углубленный — Network, Performance, Security, Console

CDKJ 4.4 Отладка мобильных приложений — proxy для iOS/Android, ADB, логи устройств

CDKJ 4.5 Перехват и модификация трафика — подмена ответов, тестирование граничных случаев

CDKJ 4.6 DNS и CDN — как работают, влияние на тестирование

CDKJ 4.7 Bash/cmd скрипты — автоматизация рутинных задач, работа с файлами, curl

CDKJ 4. Quiz

CDKJ 5.1 Основы Observability — метрики, логи, трейсы

CDKJ 5.2 Prometheus — сбор метрик, язык запросов PromQL, алерты

CDKJ 5.3 Grafana — создание дашбордов, визуализация для QA

CDKJ 5.4 Distributed Tracing — Jaeger, Zipkin, отслеживание запросов через микросервисы

CDKJ 5.5 Application Performance Monitoring (APM) — инструменты, метрики для QA

CDKJ 5.6 Алертинг и инциденты — настройка уведомлений, реакция на проблемы в production

CDKJ 5. Quiz

CDKJ 6.1 Планирование тестирования модуля — стратегия, декомпозиция, оценка

CDKJ 6.2 Анализ бизнес-требований — User Stories, Acceptance Criteria, DoD

CDKJ 6.3 Тест-дизайн для сложных систем — интеграции, распределенные транзакции

CDKJ 6.4 Risk-based testing — приоритизация на основе рисков

CDKJ 6.5 Метрики качества — что измерять, дашборды, отчетность

CDKJ 6.6 Управление тестовой документацией — TestRail/TestIT, трассировка требований

CDKJ 6.7 Shift-Left и Shift-Right — раннее и позднее тестирование в жизненном цикле

CDKJ 6.8 Smoke, Sanity, Regression — стратегии тестирования релизов

CDKJ 6. Quiz

CDKJ 7.1 Основы тестирования производительности — типы нагрузочное, стресс, spike, soak

CDKJ 7.2 JMeter — создание тестов, анализ результатов

CDKJ 7.3 k6 и современные инструменты — Gatling, Locust

CDKJ 7.4 Анализ результатов нагрузочных тестов — метрики, узкие места, рекомендации

CDKJ 7.5 Production monitoring для QA — как следить за метриками в production

CDKJ 7. Quiz

CDKJ 8.1 ИИ в тестировании — ChatGPT для генерации тест-кейсов, анализа требований

CDKJ 8.2 AI-ассистенты для QA — GitHub Copilot, Perplexity, специализированные инструменты 2025

CDKJ 8.3 Тестирование AI-функций — чатботы, рекомендации, LLM-выводы

CDKJ 8.4 Тестирование ML-моделей — data quality, bias detection, model validation

CDKJ 8.5 Синтетические данные и AI — генерация тестовых данных с помощью AI

CDKJ 8.6 Будущее QA — тренды, инструменты, куда движется индустрия

CDKJ 8. Quiz

CDKJ 9.1 Интеграционное тестирование — стратегии, подходы, инструменты

CDKJ 9.2 Тестирование middleware — очереди, шины данных, ESB

CDKJ 9.3 Backward compatibility testing — проверка совместимости версий

CDKJ 9.4 Data-driven testing — параметризация, работа с большими наборами данных

CDKJ 9.5 Accessibility Testing — WCAG, инструменты проверки доступности

CDKJ 9.6 Chaos Engineering — тестирование отказоустойчивости, базовые принципы

CDKJ 9. Quiz

CDKJ 10.1 Менторство — как обучать джуниоров, онбординг, код-ревью тест-кейсов

CDKJ 10.2 Участие в собеседованиях — как оценивать кандидатов, технические интервью

CDKJ 10.3 Коммуникация с командой — разработчики, аналитики, PM, стейкхолдеры

CDKJ 10.4 Презентация результатов тестирования — отчеты, метрики, визуализация

CDKJ 10.5 Развитие карьеры Middle+ — Senior QA, QA Lead, автоматизация, специализации

CDKJ 10. Quiz